能源管理解決方案
數據技術的能源趨勢分析:
1.未來趨勢預測
根據歷史數據,建立模型,預測未來能源消耗量。根據預測值,可發現某些時刻能源利用率的異常點,分析可能的故障。
2.需求側管理
利用能源預測功能,根據用電規律,合理安排生產負荷和檢修時間,充分利用電價的峰谷平差異,提高谷時用電量,降低峰時用電量。
3.能源采購預算
通過財務或信息系統獲取實時能源價格及費率信息,分析不同車間、不同產品、不同時段、不同工段的能源需求,制定能源采購預算。
數據技術的能源趨勢分析:
1.未來趨勢預測
根據歷史數據,建立模型,預測未來能源消耗量。根據預測值,可發現某些時刻能源利用率的異常點,分析可能的故障。
2.需求側管理
利用能源預測功能,根據用電規律,合理安排生產負荷和檢修時間,充分利用電價的峰谷平差異,提高谷時用電量,降低峰時用電量。
3.能源采購預算
通過財務或信息系統獲取實時能源價格及費率信息,分析不同車間、不同產品、不同時段、不同工段的能源需求,制定能源采購預算。